Hull Moving Average Berechnung

Hull Moving Average. Hull Moving Average macht einen gleitenden Durchschnitt mehr ansprechend, während eine Kurvenglätte beibehalten wird Die Formel für die Berechnung dieses Durchschnitts ist wie folgt HMA i MA 2 MA Eingang, Periode 2 MA Eingang, Periode, SQRT Zeitraum, wo MA ist ein gleitender Durchschnitt Und SQRT ist Quadratwurzel Der Benutzer kann die Eingabe schließen, Periodenlänge und Verschiebungsnummer ändern Diese Indikator s Definition wird weiter ausgedrückt in den kondensierten Code in der Berechnung unten angegeben. How To Trade mit dem Hull Moving Average. The Hull Moving Average ist ein Rückläufiger Trendindikator und kann in Verbindung mit anderen Studien verwendet werden. Es werden keine Handelssignale berechnet. Wie man in MotiveWave. Go zum Top-Menü greift, wählen Sie Study Moving Average Hull Moving Average. or, gehen Sie zum Top-Menü, wählen Sie Add Study start eingeben In diesem Studiennamen, bis Sie sehen, dass es in der Liste erscheint, klicken Sie auf den Namen der Studie, klicken Sie auf OK. Important Haftungsausschluss Die Informationen auf dieser Seite ist ausschließlich zu Informationszwecken und ist nicht zu konstruieren Als Beratung oder Aufforderung zum Kauf oder Verkauf von Sicherheiten Bitte beachten Sie unsere Risiko Disclosure und Performance Disclaimer Statement. Input-Preis, benutzerdefiniert, Standard ist die nächste Methode gleitende durchschnittliche ma, Benutzer definiert, Standard ist WMA-Periode Benutzer definiert, Standard ist 20 Shift Benutzer definiert, Standard ist 0 Wma gewichtet gleitenden Durchschnitt, sqrt Quadrat Wurzel Index aktuellen Bar-Nummer, LOE weniger oder Equ. Moving Averages Stuff. Motivated per E-Mail von Robert BI erhalten diese E-Mail fragen über die Hull Moving Average HMA und. Und du hast noch nie davon gehört, bevor Uh das richtig ist. In der Tat, als ich gegoogelt habe, entdeckte ich viele gleitende Durchschnitte, die ich noch nie gehört habe, wie z. B..Zero Lag Exponential Moving Average. Wilder Moving Average. Least Square Moving Average. Triangular Moving Durchschnitt. Adaptive Moving Average. Jurik Moving Average. Also ich dachte, wir reden über gleitende Durchschnitte und. Habtest du das vorher getan, wie hier und hier und hier und hier und ja ja, aber das war, bevor ich von all diesen anderen gleitenden Durchschnitten wusste. In Wirklichkeit waren die einzigen, mit denen ich spielte, diese, wo P 1 P 2 P N sind die letzten n Aktienkurse P n die jüngsten. Simple Moving Average SMA P 1 P 2 P n K wobei K n. Weighted Moving Average WMA P 1 2 P 2 3 P 3 n P n K wobei K 1 2 nnn 1 2.Exponential Moving Average EMA P n P n-1 2 P n-2 3 P n-3 K wobei K 1 2 1 1. Whoa Ich habe noch nie gesehen, dass EMA Formel, bevor ich immer thoguht es war ja, es ist normal Anders geschrieben, aber ich wollte zeigen, dass diese drei ähnliche Rezepte haben Sehen Sie die EMA Zeug hier und hier In der Tat sehen sie alle wie. Hinweis, dass, wenn alle Ps gleich sind, sagen, Po, dann ist der gleitende Durchschnitt gleich Po als Gut und das ist der Weg, den jeder sich selbst respektierende Durchschnitt verhalten sollte. Also, was ist am besten definieren besten. Hier sind ein paar gleitende Durchschnitte, versuchen, eine Reihe von Aktienkurse, die in einer sinusförmigen Weise variieren zu verfolgen. Aktienkurse, die einer Sinuskurve folgen Wo haben Sie einen Vorrat gefunden, wie dieser Achtung beachten Sie, dass die üblicherweise verwendeten gleitenden Durchschnitte SMA, WMA und EMA ihr Maximum später als die Sinuskurve erreichen. Aber was ist mit dem HMA Kerl Er sieht ziemlich gut aus Yeah, und das ist, was wir über Tatsächlich sprechen wollen. Und was ist das 6 in HMA 6 und ich sehe etwas namens MMA 36 und Patience. Hull Moving Average. Wir beginnen mit der Berechnung der 16-Tage gewichteten Moving Average WMA wie so 1 WMA 16 P 1 2 P 2 3 P 3 16 P n K mit K 1 2 16 136 Obwohl es nett und smoooth ist, wird es eine Verzögerung größer als wir d mögen Also schauen wir uns die 8-Tage-WMA an. Ich mag es ja, es folgt den Preisvariationen ganz schön, aber es gibt mehr Während WMA 8 auf neuere Preise schaut, hat es immer noch eine Verzögerung, also sehen wir, wie viel die WMA sich geändert hat, wenn sie von 8-tägig bis 16-Tage gegangen ist Dieser Unterschied würde so aussehen In gewissem Sinne gibt dieser Unterschied einen Hinweis darauf, wie sich WMA ändert, also fügen wir diese Änderung zu unserem früheren WMA 8 hinzu, um 2 MMA 16 WMA 8 WMA 8 - WMA 16 2 WMA 8 - WMA 16. MMA zu geben Warum nennen es MMA ich stottern. Anyway, MMA 16 würde so aussehen. Ich nehme es Geduld da s mehr Jetzt stellen wir die magische Umwandlung vor und erhalten ta-DUM. Das ist Ja, wie ich es verstehe. Aber was ist das magische Ritual Nachdem ich eine Reihe von MMAs mit den 8-tägigen und 16-tägigen gewichteten gleitenden Durchschnitten erstellt habe, starren wir uns auf diese Sequenz von Zahlen an. Dann berechnen wir die WMA in den letzten 4 Tagen. Das gibt den Hull Moving Average Dass wir HMA genannt haben. Huh 16 Tage dann 8 Tage dann 4 Tage werfen Sie eine Münze, um zu sehen, wie viele Sie eine Anzahl von Tagen wählen, wie n 16 Dann schauen Sie auf WMA n und WMA n 2 und berechnen MMA 2 WMA N 2 - WMA n In unserem Beispiel, dass d 2 WMA 8 - WMA 16 Dann berechnen Sie WMA sqrt n mit nur die letzten sqrt n Zahlen aus der MMA-Serie In unserem Beispiel, dass d berechnen ein WMA 4, mit dem MMA Serie. Und für das lustige SINE-Diagramm Wie geht das? Also wo s die Kalkulationstafel Ich arbeite immer noch daran Es ist interessant zu sehen, wie die verschiedenen gleitenden Mittelwerte auf Spikes reagieren. Ist HMA wirklich ein gewichteter gleitender Durchschnitt Nun, lassen Sie uns sehen. Wir haben MMA 2 WMA 8 - WMA 16 2 P 1 2 P 2 3 P 3 8 P n 36 - P 1 2 P 2 3 P 3 16 P n 136 oder MMA 2 1 36 - 1 136 P 1 2 P 2 8 P 8 - 1 136 9 P 9 10 P 10 16 P 16. Aus sanitären Gründen schreiben wir das so wie MMA w 1 P 1 w 2 P 2 w 16 P 16 Beachten Sie, dass alle Gewichte zu 1 addieren, wp 2 1 36 - 1 136 K für K 1, 2 8 und wk - 1 136 K für K 9, 10 16. Danach das magische Quadratwurzel-Ritual, wo sq. 16 4 ist Wir erinnern daran, dass P 16 der jüngste Wert HMA der 4-Tage-WMA der obigen MMAs w 1 P 1 w 2 P 2 w 16 P 16 2 w 1 P 0 w 2 P 1 w 16 P 15 3 w 1 P ist -1 w 2 P 0 w 16 P 14 4 w 1 P -2 w 2 P -1 w 16 P 13 10 bemerkend, dass 1 2 3 4 10. Huh P 0 P -1 Was der MMA 16 die letzten 16 Tage verwendet, Zurück zu dem Preis, den wir anrufen P 1 Wenn wir den 4-tägigen gewogenen Durchschnitt von ihnen thar MMAs berechnen, werden wir mit gestern s MMA und das geht zurück 1 Tag vor P 1 und am Tag davor, geht die MMA zurück zu 2 Tage vor P 1 und am Vortag. Okay, also rufst du sie an P 0 P -1 Du hast es bekommen So eine 16-tägige HMA tatsächlich verwendet Info, die mehr als 16 Tage zurückgeht, richtig Sie haben es. Aber es gibt negative Gewichte für sie alte Preise Ist das legal Der Beweis ist in der. Yeah, ja der Beweis ist im Pudding Also was macht die Kalkulationstabelle So weit es so aussieht, wie es aussieht Klicken Sie auf das Bild zum Download Sie können eine SINE-Serie oder eine RANDOM-Serie von Aktienpreisen wählen Für die letzteren, jedes Mal, wenn Sie auf eine Schaltfläche klicken Sie erhalten einen anderen Satz von Preisen Dann können Sie die Anzahl der Tage wählen, die wir n n haben. Zum Beispiel haben wir n 16 für unser Beispiel verwendet. Weiter, wenn Sie die SINE-Serie wählen, können Sie Spikes einführen und sie entlang der Grafik verschieben This. Hinweis, dass wir n 16 und n 36 im Bild der Kalkulationstabelle verwendet haben, Ursache n 2 und sqrt n sind beide Integer Wenn Sie etwas wie n 15 verwenden, verwendet die Kalkulationstabelle den INT eger Teil von n 2 und sqrt n, nämlich 7 und 3. Also, ist die Hull Moving Average die besten Bestimmen am besten. Was ist mit diesem Jurik Durchschnitt Ich weiß nichts davon Es ist proprietär und du musst bezahlen, um es aber zu verwenden, lass s mit gleitenden Durchschnitten spielen. Ein anderer Moving Average. Suppulieren, dass anstelle des gewichteten Moving Average, wo die Gewichte proportional zu 1, 2 sind , 3 wir verwenden das magische Hull-Ritual mit dem exponentiellen Moving Average Das ist, wir betrachten. MAg 2 EMA n 2 - EMA n. MAG Ja, das s M oving A verage g immick oder M oving A verage g eneralisiert oder M oving A verage g rand oder. Oder M oving A verage g ummy Pay Aufmerksamkeit Wir wählen unsere Lieblingszahl von Tagen, wie n 16, und berechnen MAg n,, k EMA nk - 1 EMA n Wir können mit spielen und k und sehen, was wir bekommen Zum Beispiel hier Sind ein paar MAgs, wo wir noch an 16 Tagen anhängen, aber die Werte von und k. MAg ändern 16 2 EMA 4 - EMA 16.MAg 16 1 5 EMA 5 - 0 5 EMA 16.Hinweis, dass wir, wenn wir k 3 wählen, nk bekommen 16 3 5 333 was wir in einfacher und einfacher 5 0 umwandeln. Warum ziehst du nicht mit Hulls Entscheidungen 2 und k 2 gute Idee Wir d bekommen this. MAg 16 2 EMA 8 - EMA 16. Sieht aus wie das Diagramm mit 1 5 und k 3 Es tut, tu es tat Du hast es noch einmal getan Möglicherweise Also, was ist mit dem quadratwurzelnden Ritual, das ich das als Übung für dich verlasse. Okay, beim Spielen mit dem MAG-Ding finde ich, dass Hull sk 2 ganz gut funktioniert So dass wir hier bleiben, aber wir bekommen oft einen ziemlich schönen Durchschnitt, wenn wir nur ein kleines Stück der Veränderung hinzufügen EMA n 2 - EMA n In der Tat, wir werden nur einen Bruchteil dieser Veränderung, die d geben MAg n, EMA N 2 EMA n 2 - EMA n Das heißt, wir wählen 0 5 oder vielleicht nur 0 25 oder was auch immer und verwenden. Zum Beispiel, wenn wir unsere Gaggle der sich bewegenden Mittelwerte vergleichen, wie sie eine STEP-Funktion verfolgen, erhalten wir diese, wo wir für MAg nur 1 2 der Änderung Yeah hinzufügen, aber was ist das Besten Wert der Beta Definieren Sie die beste Anmerkung, dass Beta 1 die Hull-Wahl ist, außer wir re verwenden EMAs anstelle von WMAs Und Sie lassen das Quadratwurzel-Ding Uh, ja ich vergaß das. Anmerkung Die Kalkulationstabelle ändert sich von Stunde zu Stunde Es sieht derzeit aus Dieses. Sehr, um mit zu spielen. Ich habe mir eine Kalkulationstabelle, die wie folgt aussieht auf das Bild zum Download. Sie wählen Sie eine Aktie und klicken Sie auf eine Schaltfläche und erhalten Sie ein Jahr s Wert der täglichen Preise Die Sie wählen entweder HMA oder MAg, ändern die Anzahl der Tage und, für MAg, der Parameter, und sehen, wann man KAUFEN ro SELL. Wenn auf der Grundlage von welchen Kriterien Wenn der gleitende Durchschnitt DOWN x von seinem Maximum über die letzten 2 Tage ist, kaufst du im Beispiel x 1 0 Wenn es von jedem Minimum in den letzten 2 Tagen geht, verkaufst du im Beispiel, Y 1 5 Sie können die Werte von x und y ändern. Ist es gut diese Kriterien, die ich sagte, dass es etwas zu spielen war. Es gibt diese andere Glättung Technik namens Hodrick-Prescott Filter Mit Hilfe von Ron McEwan, ist es jetzt in dieser Kalkulationstabelle enthalten. Ist es irgendwie gut, mit ihm zu spielen Sie merken, dass es einen Parameter gibt, den Sie in Zelle M3 ändern können und KAUFEN und SELL signal. Important juristische Informationen über die E-Mail, die Sie senden werden Mit dieser Dienstleistung erklären Sie sich damit einverstanden, Ihre echte E-Mail-Adresse einzugeben Nur senden Sie es an Menschen, die Sie wissen, Es ist eine Verletzung des Gesetzes in einigen Ländern zu fälschlicherweise identifizieren sich in einer E-Mail Alle Informationen, die Sie zur Verfügung gestellt werden von Fidelity nur für den Zweck der Senden der E-Mail in Ihrem Namen Die Betreffzeile der E-Mail Sie Senden wird. Ihre E-Mail wurde gesendet. Mutual Funds und Investmentfonds Investing - Fidelity Investments. Clicking ein Link öffnet ein neues window. Hull Moving Average. There sind viele Arten von gleitenden Durchschnitten, die grundlegendste ist die Simple Moving Average SMA Von allen gleitenden Durchschnitten der SMA verlässt den Preis die meisten Die exponentiellen und gewichteten Moving Averages wurden entwickelt, um diese Verzögerung zu adressieren, indem sie mehr Wert auf neuere Daten Die Hull Moving Average HMA, entwickelt von Alan Hul L, ist ein extrem schnell und glatten gleitenden Durchschnitt In der Tat, die HMA fast eliminiert Verzögerung insgesamt und schafft es, Glättung zur gleichen Zeit zu verbessern. Wie dieser Indikator funktioniert. Eine längere Zeit HMA kann verwendet werden, um Trend zu identifizieren Wenn die HMA steigt, Der vorherrschende Trend steigt, was bedeutet, dass es besser sein kann, lange Positionen einzugeben Wenn die HMA fällt, fällt auch der vorherrschende Trend, was bedeutet, dass es besser sein kann, kurze Positionen einzugeben. Eine kürzere Periode HMA kann für Eingangssignale in der Richtung des vorherrschenden Trends Ein langes Einstiegssignal, wenn der vorherrschende Trend steigt, tritt auf, wenn das HMA auftaucht und ein kurzes Eingangssignal, wenn der vorherrschende Trend fällt, tritt auf, wenn die HMA nach unten geht. Berechnen Sie einen gewichteten Moving Average mit Periode N 2 und multiplizieren Sie es mit 2.Calculate a Weighted Moving Average für Periode n und subtrahieren, wenn von Schritt 1.Calculate ein gewichtetes Moving Average mit Periode sqrt n mit den Daten aus Schritt 2.HMA WMA 2 WMA n 2 WMA n, sqrt n .